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從“搜題”到“解題”,阿凡題想用人工智能攻破答題類產品壁壘

2015-05-13 11:05 作者: 瀏覽

 在36氪曾經發布的2014年在線教育Q1-Q3報告中,我的同事苑伶曾做出判斷:用技術方式做答疑的K12拍照搜題領域已經不太適合新創業者進入,因為這個領域的眾多代表性產品已經有了較明顯的先發優勢。作為其中代表產品之一得“阿凡題”今天推出新產品“阿凡題-X”,希望通過將人工智能引入答題產品,突破題庫的限制,更好地滿足用戶需求。
    阿凡題是專注K12領域的拍照答題類App,用戶拍下題目并上傳,幾秒鐘之內服務器就能從題庫中搜到解題步驟和答案,國內同類產品還有學霸君、學習寶、小猿搜題等。新發布的阿凡題-X則將自己定義為一款“拍照計算器App”(國外同類產品還有Myscript和Photomath),支持手寫公式識別,可以完成加減乘除的基本運算、解一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程組。這意味著,用戶可以用阿凡題-X拍攝以上方程的任何變形,無論手寫體還是印刷體,應用都可以在1秒鐘左右給出解題步驟和答案。“阿凡題-X”今天作為一款獨立App在應用商店上線,但其功能也會被嵌入原搜題App“阿凡題學習神器“中。
    在阿凡題的創始人陳李江看來,阿凡題-X的重要意義在于,它通過引入人工智能技術,使得”拍照搜題”產品擺脫了同類產品傳統上對題庫的依賴,從“拍照搜題”的1.0時代,進入了“拍照解題”的2.0時代。阿凡題-X的技術原理是基于Deep Learning CNN的OCR光學識別。
    傳統基于題庫的搜題模式有一個弊端:如果題庫僅僅是基于互聯網上的已有資源,可能會無法覆蓋線下一些新出的參考書,雖然這個問題可能一開始并不突出,但之后很可能會成為答題類產品進一步發展的壁壘。陳李江認為,攻破這個壁壘的方式就是人工智能,它是答題產品未來的發展方向。解方程組的“拍照計算器App”只是阿凡題團隊在這個方向的第一步嘗試,想象一下,如果人工智能真的可以被廣泛應用于答題領域,那么拍照答題產品的范圍將不僅限于題庫中已收錄的題目,而是可以應對從方程組到試卷上最后一道大題的無窮變化。
    支持手寫體識別是阿凡提-X的另一大突破。目前市面上的產品只能識別印刷體,而阿凡題-X通過采集128萬個真實的手寫字符樣本并建立數據庫,極大提高了可識別的范圍。陳李江說,這個功能來源于用戶切實的需求:因為解方程類題目千變萬化,老師在布置作業時,經常是隨手寫在黑板上,這時只能識別印刷體的應用就會顯示出極大地局限性。據阿凡題給出的數據,目前應用的手寫識別率六成左右,這個數字會隨著樣本的不斷積累而提升。
    目前,阿凡題總用戶數過千萬,注冊人數保守估計500萬以上。
    對于阿凡題未來的發展方向,陳李江表示,阿凡題將在“診、教、練、測、答”這個教學閉環中的“答疑”領域繼續深耕。國內很多同類產品在一個領域走通后會選擇“橫切”到其他領域,比如猿題庫在“練題”的領域有了充分積累后,開始向“答疑”領域(小猿搜題)和“教學”(猿輔導)領域擴張;而阿凡題則打算“縱向發展”,把“答疑”領域做到極致。
    這個決策是基于阿凡題對K12用戶特性的判斷。陳李江認為,中國的K12學生有三個特點:網絡使用相對受到限制,不能隨時隨地便利上網;希望盡可能模擬考試環境,因此對在電子設備上練題和??加蓄檻];考試范圍除客觀題外,主觀題在很多時候占更大比重。這些特性決定了,未來中國K12教育科技領域發展最蓬勃的將是基于人工智能的“答疑”軟件,而非對應“教”環節的“在線輔導”,或對應“練“環節的”“題庫”(無法練習主觀題);至于“診”和“測”,都屬于低頻次行為。
    阿凡題于去年6月上線,并在去年12月獲得了來自安芙蘭創投和梅花天使創投的A輪1800萬美元融資。
(來源:36克氰)